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沈南鹏对话明星AI公司,创业者呼吁资本给予更多耐心

2019-08-29 20: 17: 39黑白技术

言语必须被称为人工智能,虚拟火灾正在退缩。从谈论概念和技术,到战斗场景和奔向陆地,如何使用数据,计算能力,场景和载体的组合来建立完美的,跨学科的,跨职能的团队是AI赋权场景的关键。

在2019年世界人工智能大会(行业发展)的主要论坛上,红杉资本的全球执行合作伙伴沉南鹏,以及迪娇,益图科技,云聪科技和寒武纪科技的创始人,举行了四次AI Unicorns A对话围绕AI场景以及资本如何触及创新。

AI希望解决垂直行业的痛点

“自称为人工智能公司的企业家越来越少,越来越多的公司将人工智能作为垂直领域的重要应用工具。”谈到近年来人工智能行业的变化,沉南鹏说。

在过去几年中,红杉资本在全球领导了许多AI项目投资。沉南鹏认为,每个人都期望人工智能拥有最完美的计算能力,最强大的芯片和最有效的大数据分析模式。有些人正在尝试AGI一般的人工智能,希望能够实现人类智能的替代。

但是现在创业公司无法插入AI标签。这并不重要。找到合适的应用场景,只需要产品,提高行业效率,改善用户体验非常重要。在他看来,人工智能创新有两个重要的节点:第一是人工智能必须实现真正的工业价值,第二个人工智能必须以人为本,始终坚持为人民服务,造福人民,同时又能在数据安全方面和社会伦理。发挥积极作用。

在工业价值方面,他认为两种AI产品在早期非常具有代表性,一种是聊天机器人,二是机器人保留自动化。此外,人工智能不仅开辟了自动驾驶等新的行业格局,而且为传统产业赋权创造了巨大价值。

如果两年前人工智能投资集中在基础技术投资上,投资者现在更加关注创业团队对现场的理解和控制。 “市场竞争越来越激烈。随着算法,大数据,芯片和其他技术标准化程度的提高,只有解决垂直行业痛点的公司才有机会成为优秀公司。”沉南鹏说。

人工智能在未来十年的增长点是什么?

未来10年人工智能增长点在哪里?趋势和模式是什么?

根据Didi Travel的董事长兼首席执行官Cheng Wei的说法,Didi从去年开始转向关注责任,更多的是关于规模背后的安全和服务。在实践过程中,人工智能技术是一个重要的推动力。目前,迪迪在旅游安全领域使用人工智能技术。

例如,在驾驶,疲劳驾驶等期间对分心驾驶的实时识别中,每个驾驶员每天都被给予个性化的安全报告和安全解决方案。今年上半年,交通事故减少了15%。从长远来看,下一步将是将自动驾驶技术推广到日常生活中,而自动驾驶可以成倍地减少交通事故。

随着行业的发展和竞争的加剧,人工智能的算法障碍将进一步减少,甚至进入开源。着陆应用场景和求解要求比简单的算法创新变得越来越重要。在产业赋权的过程中,云创始人周伟发现,任何一个技术点都不足以解决需求的闭环问题,必须逐点开发和协调人工智能。

据Etu Technology的联合创始人林晨曦说,今年5月,Etu Technology推出了自我研究云AI芯片“寻求”。人工智能发展的关键是智力密度。从微观角度来看,芯片非常核心,因为它决定了在一个小区域内可以提供多少计算能力;从宏观角度看,人工智能应该在未来世界无处不在,它不仅仅是一种视觉计算,语言计算,而是多模态人工智能技术的问题。我们生命中的每一分钟,每次与人交流,人工智能可以提供多少帮助,这也是一个密度问题。以上两点是人工智能普及的最重要关键。

同样专注于AI芯片领域的Cambrian Technology创始人陈天士认为,该芯片主要强调性能,功耗,成本和灵活性。它必须快速,省电,足够便宜,以及简单的编程和灵活的应用。基于这些特征,AI行业的好处体现在两个方面。

首先,AI本身就是一种使能技术,并且在组合不同场景之后的效果将被放大以产生更大的输出值。随着越来越多的着陆场景变得更加复杂和计算密集,需要更强大的芯片来提供基本功能。

其次,5G所代表的通信技术发展迅速,使数据生成越来越方便,传输变得越来越方便。从物理世界到数字世界,信息交换更容易。在此驱动下,无论是文本,视频还是语音,您都需要使用AI技术来处理信息。数据量越大,处理要求越高,对芯片的要求越高。

呼吁资本给予更多耐心

言语必须被称为人工智能,虚拟火灾正在退缩。

据IT统计,人工智能投资在2019年第二季度创下新低。仅完成30项融资,同比下降45.5%。融资总额达到50亿元,去年不到40%。人工智能投资逐渐增加。恢复原因。

时间回到2018年,人工智能投资进入狂潮,引发行业泡沫现象。一方面,各部门的龙头企业获得了过多的资金支持,主要参与者占用了最大的投资份额,资本集中度迅速提高。另一方面,关注人工智能的投资机构越来越少,缺乏核心技术的大量创业公司已进入淘汰期。新的AI初创公司的融资变得越来越困难。

作为中国的领先企业,在成为全球领导者的过程中,需要什么样的生态环境才能更顺利地实现扩张?资本如何触及创新?

在这种情况下,程伟说他想“多做一点”。以自动驾驶仪为例,与谷歌的Waymo和Uber的ATG(已经有数十亿美元的独立公司)相比,三四家美国公司每年投资自动驾驶仪。八到十亿美元,投资水平大于中国。此外,它需要与更多的产业资本相结合。例如,70%的美国无人驾驶可能来自工业资本,30%来自风险投资,成熟的产业链需要资本和企业共同投资。

技术云融资主要来自人民币基金。周伟说,人民币基金比美元便宜,投资少。他认为第一笔人民币资本应该投入,第二个人民币基金投资周期很短。这是向欧洲和美国学习。他呼吁资本“敢于投资高科技,敢于花更长的时间,给企业家更多的耐心和空间,因为高科技的投资周期确实很长。”

“我们强烈要求投资者不要将资金投入到头部业务中,而不是投资于中后期项目,并更加关注早期投资。”陈天士说。他认为,在芯片行业,“每个人都非常好”,如果有更多的公司能够成长,每个人都可以一起做好,这对行业最有帮助。

言语必须被称为人工智能,虚拟火灾正在退缩。从谈论概念和技术,到战斗场景和奔向陆地,如何使用数据,计算能力,场景和载体的组合来建立完美的,跨学科的,跨职能的团队是AI赋权场景的关键。

在2019年世界人工智能大会(行业发展)的主要论坛上,红杉资本的全球执行合作伙伴沉南鹏,以及迪娇,益图科技,云聪科技和寒武纪科技的创始人,举行了四次AI Unicorns A对话围绕AI场景以及资本如何触及创新。

AI希望解决垂直行业的痛点

“自称为人工智能公司的企业家越来越少,越来越多的公司将人工智能作为垂直领域的重要应用工具。”谈到近年来人工智能行业的变化,沉南鹏说。

在过去几年中,红杉资本在全球领导了许多AI项目投资。沉南鹏认为,每个人都期望人工智能拥有最完美的计算能力,最强大的芯片和最有效的大数据分析模式。有些人正在尝试AGI一般的人工智能,希望能够实现人类智能的替代。

但是现在创业公司无法插入AI标签。这并不重要。找到合适的应用场景,只需要产品,提高行业效率,改善用户体验非常重要。在他看来,人工智能创新有两个重要的节点:第一是人工智能必须实现真正的工业价值,第二个人工智能必须以人为本,始终坚持为人民服务,造福人民,同时又能在数据安全方面和社会伦理。发挥积极作用。

在工业价值方面,他认为两种AI产品在早期非常具有代表性,一种是聊天机器人,二是机器人保留自动化。此外,人工智能不仅开辟了自动驾驶等新的行业格局,而且为传统产业赋权创造了巨大价值。

如果两年前人工智能投资集中在基础技术投资上,投资者现在更加关注创业团队对现场的理解和控制。 “市场竞争越来越激烈。随着算法,大数据,芯片和其他技术标准化程度的提高,只有解决垂直行业痛点的公司才有机会成为优秀公司。”沉南鹏说。

人工智能在未来十年的增长点是什么?

未来10年人工智能增长点在哪里?趋势和模式是什么?

根据Didi Travel的董事长兼首席执行官Cheng Wei的说法,Didi从去年开始转向关注责任,更多的是关于规模背后的安全和服务。在实践过程中,人工智能技术是一个重要的推动力。目前,迪迪在旅游安全领域使用人工智能技术。

例如,在驾驶,疲劳驾驶等期间对分心驾驶的实时识别中,每个驾驶员每天都被给予个性化的安全报告和安全解决方案。今年上半年,交通事故减少了15%。从长远来看,下一步将是将自动驾驶技术推广到日常生活中,而自动驾驶可以成倍地减少交通事故。

随着行业的发展和竞争的加剧,人工智能的算法障碍将进一步减少,甚至进入开源。着陆应用场景和求解要求比简单的算法创新变得越来越重要。在产业赋权的过程中,云创始人周伟发现,任何一个技术点都不足以解决需求的闭环问题,必须逐点开发和协调人工智能。

据Etu Technology的联合创始人林晨曦说,今年5月,Etu Technology推出了自我研究云AI芯片“寻求”。人工智能发展的关键是智力密度。从微观角度来看,芯片非常核心,因为它决定了在一个小区域内可以提供多少计算能力;从宏观角度看,人工智能应该在未来世界无处不在,它不仅仅是一种视觉计算,语言计算,而是多模态人工智能技术的问题。我们生命中的每一分钟,每次与人交流,人工智能可以提供多少帮助,这也是一个密度问题。以上两点是人工智能普及的最重要关键。

同样专注于AI芯片领域的Cambrian Technology创始人陈天士认为,该芯片主要强调性能,功耗,成本和灵活性。它必须快速,省电,足够便宜,以及简单的编程和灵活的应用。基于这些特征,AI行业的好处体现在两个方面。

首先,AI本身就是一种使能技术,并且在组合不同场景之后的效果将被放大以产生更大的输出值。随着越来越多的着陆场景变得更加复杂和计算密集,需要更强大的芯片来提供基本功能。

其次,5G所代表的通信技术发展迅速,使数据生成越来越方便,传输变得越来越方便。从物理世界到数字世界,信息交换更容易。在此驱动下,无论是文本,视频还是语音,您都需要使用AI技术来处理信息。数据量越大,处理要求越高,对芯片的要求越高。

呼吁资本给予更多耐心

言语必须被称为人工智能,虚拟火灾正在退缩。

据IT统计,人工智能投资在2019年第二季度创下新低。仅完成30项融资,同比下降45.5%。融资总额达到50亿元,去年不到40%。人工智能投资逐渐增加。恢复原因。

时间回到2018年,人工智能投资进入狂潮,引发行业泡沫现象。一方面,各部门的龙头企业获得了过多的资金支持,主要参与者占用了最大的投资份额,资本集中度迅速提高。另一方面,关注人工智能的投资机构越来越少,缺乏核心技术的大量创业公司已进入淘汰期。新的AI初创公司的融资变得越来越困难。

作为中国的领先企业,在成为全球领导者的过程中,需要什么样的生态环境才能更顺利地实现扩张?资本如何触及创新?

在这种情况下,程伟说他想“多做一点”。以自动驾驶仪为例,与谷歌的Waymo和Uber的ATG(已经有数十亿美元的独立公司)相比,三四家美国公司每年投资自动驾驶仪。八到十亿美元,投资水平大于中国。此外,它需要与更多的产业资本相结合。例如,70%的美国无人驾驶可能来自工业资本,30%来自风险投资,成熟的产业链需要资本和企业共同投资。

技术云融资主要来自人民币基金。周伟说,人民币基金比美元便宜,投资少。他认为第一笔人民币资本应该投入,第二个人民币基金投资周期很短。这是向欧洲和美国学习。他呼吁资本“敢于投资高科技,敢于花更长的时间,给企业家更多的耐心和空间,因为高科技的投资周期确实很长。”

“我们强烈要求投资者不要将资金投入到头部业务中,而不是投资于中后期项目,并更加关注早期投资。”陈天士说。他认为,在芯片行业,“每个人都非常好”,如果有更多的公司能够成长,每个人都可以一起做好,这对行业最有帮助。

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