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机器人将成为人类好伙伴?这对CP你站吗?

经济日报,我想昨天分享

全球机器人基础和尖端技术正在迅速发展,未来的机器人将走向何方?在2019年世界机器人大会的主要论坛上,来自各国的专家畅所欲言。他们相信,在未来的机器人应用场景中,人机协作将成为主流,机器人将越来越多地了解如何与人类进行交流,他们将成为人类的良好合作伙伴。

与机器人合作作为同事

说到高科技自动化生产线,人们常常想到“无人工厂”。但在机器人行业的专家看来,未来的工厂不是无人驾驶,而是机器人和人类和睦相处。

“协作机器人仍然是一个重要趋势。无论是制造业,仓储业,医疗保健业还是其他任何行业,未来必须是机器人和人们共同努力。”美国机器人行业协会(RIA)主席杰夫伯恩斯坦不建议选择一个完整的自动化来取代未来公司或国家的人,因为不可能发布最大潜力,两者必须合作。

在2019年的世界机器人大会上,随着工作人员的动作表明,协作机器人能够将纸杯捕捉成金字塔形状,吸引了大量观众。惠惠民摄。

“我们需要更高程度的自动化,但并非完全无人化。人机协作将在“未来工厂”中发挥关键作用。“ABB(中国)有限公司首席技术官刘前进也同意杰夫的观点。

随着机器人易用性,稳定性和智能化的提高,机器人的应用领域逐渐从处理,焊接和装配的操作任务扩展到加工任务。人机合作正成为工业机器人发展的重要方向。传统的工业机器人必须远离人类,以保护人类在保护围栏或其他障碍物后免受损坏。人机协作将人类的认知能力与机器人的效率相结合,使其安全且易于使用。

“传统机器人是一种勤奋的机器人,不断重复高精度和准确的工作。与人类和人类的真正合作使机器人变得更加亲密,因此我们将其称为协作机器人。”刘先生表示,人与机器人之间的关系将从过去的竞争转向目前的合作和未来的合作。 “从自动化到自治,我们希望在未来我们将拥有一个真正完全自主的工作环境,为人类创造一个更好的环境。”

在2019年的世界机器人博览会上,参观者渴望了解机器人的运作方式。摄影:佘惠敏

机器人会为他人工作吗会增加工人的失业率吗?

“不!在美国,我们发现机器人已经增加,失业率也在下降。”杰夫伯恩斯坦说,从2010年到2018年,在美国交付的新机器人数量超过177,000,制造就业机会。增加121.4万,失业率下降6.1%。 “这是因为机器人将取代旧的工作,但会增加更多的新工作。”

去年,世界经济论坛发布《2018年未来就业报告》人类现在承担着世界71%的工作任务,到2025年,该机器将承担比人类更多的工作。该报告预测,到2022年,机器人将取代7500万个工作岗位,但将创造1.33亿个新工作岗位。

当然,人们不能等待新工作从天上掉下来,他们需要经过培训才能胜任新工作。“自动化和机器人技术正在帮助世界拯救和创造就业机会,但我们也必须为未来的工作做好准备。许多人缺乏技能,需要去社区大学或职业学校接受培训。

让机器人更了解你

让机器人真正成为人类的合作伙伴,与人类共同工作,显然需要加强人与机器人之间的沟通与理解。人们常常用“人的心分开肚子”来形容人与人之间相互理解的困难。对于机器人来说,更难理解一个人!

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在2019年世界机器人大会上拜访这位老人。许惠民摄。

无人驾驶是机器人发展的热点之一。这与随着深度学习算法的兴起而取得重大进展的人工智能技术密切相关。布局中有许多无人公司。谷歌(Google)、英特尔(Intel)、百度(Baidu)和特斯拉(Tesla)等公司对其进行了大量投资,但自动驾驶的安全性仍是阻碍其应用的瓶颈之一。

“无人驾驶车辆面临两大挑战,一个是要有可检测的自我感知,另一个是要有可理解的驾驶决定。”法国国家信息与自动化研究所的研究主管克里斯汀劳格说,未来,自动驾驶汽车将与人类驾驶者分享道路很长一段时间,人类驾驶者的决定是高度不确定的。为了交通安全,无人驾驶汽车不仅需要了解自己,还需要了解它旁边道路上的人类汽车驾驶员。

人类驾驶员前后在路上行驶!

更难的是:科学家们还探索了机器人理解人类的高级困难。脑机接口!那就是用电脑直接读取人脑的脑电波!

自从上个世纪初发现脑电信号以来,人们一直希望使用脑电信号来解释人类的思想或意图。然而,这样的想法只能在科幻小说或电影中看到很长一段时间,而在现实世界中却看不到。这主要是由于大脑中电活动的复杂外部表现,人们对它的理解非常有限。但是,经过近几年的发展,脑机接口取得了很大进展。在2019年世界机器人大会的BCI(脑机界面)脑控机器人比赛中,观众已经可以看到参赛者使用“理念”来控制计算机打字和操纵机器人运动的黑色技术场景。

在2019年世界机器人大会的BCI(脑 - 计算机接口)脑控制机器人竞赛中,参与者使用“想法”来控制计算机。惠惠民摄。

“广义的脑机接口系统应该包括狭窄的脑机接口,脑机交互和脑机协作智能。”清华大学医学院生物医学工程教授高尚凯表示,未来的人工智能将融合生物智能系统和人工智能系统,是一种协同智能。 “在未来,大多数人工智能系统将与人类合作以实现最佳性能。我们需要开发有效的人力和人工智能协作方法。“

因此,在未来,不仅机器人将升级为协作机器人,而且人工智能也将演变为协作智能.人与机器人之间将实现智力和物理合作?

教个人机器人

机器人已成为人类的好伙伴,这意味着它将变得越来越受欢迎。目前,机器人正在迅速渗透到人类的日常生活中,越来越多的服务机器人被应用于家庭,教育,护送和医疗等行业。

“现在,机器人已经在帮助人类医生做一些手术了。在今年的世界机器人博览会上,我们也看到了很多手术机器人。但从科学的角度来看,还有很多地方需要改进,这是一个渐进的过程,就像科学的进步是一样的。“以色列本古里安大学生物医学机器人实验室主任Ilana Nikki认为,在医学领域,许多未来的任务将是自动化的,各种复杂的难度在机器人的帮助下,操作将大大减少。但医生不会被机器人取代。“机器在精确运动方面具有优势等。它将帮助人们做一些手术,但他们也需要人们做出决定。”

在机器人技术大会的主要论坛上,人与机器人之间的合作已经成为公认的专家未来趋势。惠惠民摄。

“下一代机器人肯定会有真正的社会服务机器人进入成千上万的家庭。关键是在机器人和人类之间进行深入的互动。现在只有基本的互动。”日本千叶工业大学的王志东教授说,在过去的30年里,工业机器人有很多好的进展,手术机器人正在帮助外科医生做精细和微创手术。但现在,机器人只是高级工具。为了让未来的机器人超越工具属性,机器人需要与人类更好地互动。 “群体机器人学习和个性化互动将改变机器人的发展,而个性化机器人可能会成为一种新趋势。”

“如果我们希望机器人用于小规模生产,就必须让每个普通人都能够教授机器人,而无需昂贵的机器人专家来编写专门的程序。你可以再次演示机器人,它看起来是“你,然后学习你的动作。”荷兰代尔夫特理工大学的副教授Jens Cooper表示,协作机器人已经进入市场,但仍然很少有事情可以做。我希望将来会有更多的场景。个性化机器人服务。

将在2019年世界机器人大会上展示的果冻机器人反映了机器人精致的操作能力。摄影:佘惠敏

如何教一个更好的个性化机器人?这可能需要人们加深对机器人的理解。

加拿大阿尔伯塔大学教授张宏认为,这需要同理心。 “我们对难度的判断是从人们的角度来考虑的。是不是很难玩鞋带或者很难下棋?从人们的角度来看,下棋比较困难。对于机器人来说,可能更难因此,研究和开发当我们是机器人时,我们需要科学地判断难度,而不是从人的角度来判断,而是从机器人的角度来判断。“

相互理解和合作,达到他们无法达到的高度。这是科学家为我们描绘的人类和机器人的工作和生活场景。这听起来像是一个好伙伴吗?

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全球机器人基础和尖端技术正在迅速发展,未来的机器人将走向何方?在2019年世界机器人大会的主要论坛上,来自各国的专家畅所欲言。他们相信,在未来的机器人应用场景中,人机协作将成为主流,机器人将越来越多地了解如何与人类进行交流,他们将成为人类的良好合作伙伴。

与机器人合作作为同事

说到高科技自动化生产线,人们常常想到“无人工厂”。但在机器人行业的专家看来,未来的工厂不是无人驾驶,而是机器人和人类和睦相处。

“协作机器人仍然是一个重要趋势。无论是制造业,仓储业,医疗保健业还是其他任何行业,未来必须是机器人和人们共同努力。”美国机器人行业协会(RIA)主席杰夫伯恩斯坦不建议选择一个完整的自动化来取代未来公司或国家的人,因为不可能发布最大潜力,两者必须合作。

在2019年的世界机器人大会上,随着工作人员的动作表明,协作机器人能够将纸杯捕捉成金字塔形状,吸引了大量观众。惠惠民摄。

“我们需要更高程度的自动化,但并非完全无人化。人机协作将在“未来工厂”中发挥关键作用。“ABB(中国)有限公司首席技术官刘前进也同意杰夫的观点。

随着机器人易用性,稳定性和智能化的提高,机器人的应用领域逐渐从处理,焊接和装配的操作任务扩展到加工任务。人机合作正成为工业机器人发展的重要方向。传统的工业机器人必须远离人类,以保护人类在保护围栏或其他障碍物后免受损坏。人机协作将人类的认知能力与机器人的效率相结合,使其安全且易于使用。

“传统机器人是一种勤奋的机器人,不断重复高精度和准确的工作。与人类和人类的真正合作使机器人变得更加亲密,因此我们将其称为协作机器人。”刘先生表示,人与机器人之间的关系将从过去的竞争转向目前的合作和未来的合作。 “从自动化到自治,我们希望在未来我们将拥有一个真正完全自主的工作环境,为人类创造一个更好的环境。”

在2019年的世界机器人博览会上,参观者渴望了解机器人的运作方式。摄影:佘惠敏

机器人会为他人工作吗会增加工人的失业率吗?

“不!在美国,我们发现机器人已经增加,失业率也在下降。”杰夫伯恩斯坦说,从2010年到2018年,在美国交付的新机器人数量超过177,000,制造就业机会。增加121.4万,失业率下降6.1%。 “这是因为机器人将取代旧的工作,但会增加更多的新工作。”

去年,世界经济论坛发布《2018年未来就业报告》人类现在承担着世界71%的工作任务,到2025年,该机器将承担比人类更多的工作。该报告预测,到2022年,机器人将取代7500万个工作岗位,但将创造1.33亿个新工作岗位。

当然,人们不能等待新工作从天而降,他们需要接受培训才能获得新工作。 “自动化和机器人技术正在帮助世界保存和创造就业机会,但我们还必须为未来的工作做好准备。许多人缺乏技能,需要去社区学院或职业学校接受培训。“Jeff Bourne Stein说。

让机器人更了解你

让机器人真正成为人类的合作伙伴并与人类合作,显然需要加强人与机器人之间的沟通和理解。人们常常用“人心分开肚子”来形容人与人之间相互理解的难度。对于机器人来说,理解一个人就更难了!

在2019年世界机器人大会上拜访这位老人。惠惠民摄。

无人驾驶是最热门的机器人开发领域之一。这与人工智能技术密切相关,人工智能技术随着深度学习算法的兴起而取得了重大进展。布局中有许多无人公司。谷歌,英特尔,百度和特斯拉等公司已投入巨资,但自动驾驶的安全性仍然是阻碍其应用的瓶颈之一。

“无人驾驶车辆面临两大挑战,一个是具有可检测的自我感知,另一个是可以理解的驾驶决策。”法国国家信息与自动化研究所研究主任Christian Lauger表示,未来,自动驾驶汽车将长期与人类驾驶员共享道路,而人类驾驶员的决定极不确定。为了交通安全,无人驾驶汽车不仅需要了解自己,还需要了解旁边道路上的人力车司机。

前后驾驶的人类驾驶员!

更难的是:科学家们还探索了机器人理解人类的先进难度。脑机界面!那就是直接用电脑阅读人脑的脑波!

自从上个世纪初发现脑电信号以来,人们一直希望使用脑电信号来解释人类的思想或意图。然而,这样的想法只能在科幻小说或电影中看到很长一段时间,而在现实世界中却看不到。这主要是由于大脑中电活动的复杂外部表现,人们对它的理解非常有限。但是,经过近几年的发展,脑机接口取得了很大进展。在2019年世界机器人大会的BCI(脑机界面)脑控机器人比赛中,观众已经可以看到参赛者使用“理念”来控制计算机打字和操纵机器人运动的黑色技术场景。

在2019年世界机器人大会的BCI(脑 - 计算机接口)脑控制机器人竞赛中,参与者使用“想法”来控制计算机。惠惠民摄。

“广义的脑机接口系统应该包括狭窄的脑机接口,脑机交互和脑机协作智能。”清华大学医学院生物医学工程教授高尚凯表示,未来的人工智能将融合生物智能系统和人工智能系统,是一种协同智能。 “在未来,大多数人工智能系统将与人类合作以实现最佳性能。我们需要开发有效的人力和人工智能协作方法。“

因此,在未来,不仅机器人将升级为协作机器人,而且人工智能也将演变为协作智能.人与机器人之间将实现智力和物理合作?

教个人机器人

机器人已成为人类的好伙伴,这意味着它将变得越来越受欢迎。目前,机器人正在迅速渗透到人类的日常生活中,越来越多的服务机器人被应用于家庭,教育,护送和医疗等行业。

“现在,机器人已经在帮助人类医生做一些手术了。在今年的世界机器人博览会上,我们也看到了很多手术机器人。但从科学的角度来看,还有很多地方需要改进,这是一个渐进的过程,就像科学的进步是一样的。“以色列本古里安大学生物医学机器人实验室主任Ilana Nikki认为,在医学领域,许多未来的任务将是自动化的,各种复杂的难度在机器人的帮助下,操作将大大减少。但医生不会被机器人取代。“机器在精确运动方面具有优势等。它将帮助人们做一些手术,但他们也需要人们做出决定。”

在机器人技术大会的主要论坛上,人与机器人之间的合作已经成为公认的专家未来趋势。惠惠民摄。

“下一代机器人肯定会有真正的社会服务机器人进入成千上万的家庭。关键是在机器人和人类之间进行深入的互动。现在只有基本的互动。”日本千叶工业大学的王志东教授说,在过去的30年里,工业机器人有很多好的进展,手术机器人正在帮助外科医生做精细和微创手术。但现在,机器人只是高级工具。为了让未来的机器人超越工具属性,机器人需要与人类更好地互动。 “群体机器人学习和个性化互动将改变机器人的发展,而个性化机器人可能会成为一种新趋势。”

“如果我们希望机器人用于小规模生产,就必须让每个普通人都能够教授机器人,而无需昂贵的机器人专家来编写专门的程序。你可以再次演示机器人,它看起来是“你,然后学习你的动作。”荷兰代尔夫特理工大学的副教授Jens Cooper表示,协作机器人已经进入市场,但仍然很少有事情可以做。我希望将来会有更多的场景。个性化机器人服务。

将在2019年世界机器人大会上展示的果冻机器人反映了机器人精致的操作能力。摄影:佘惠敏

如何教一个更好的个性化机器人?这可能需要人们加深对机器人的理解。

加拿大阿尔伯塔大学教授张宏认为,这需要同理心。 “我们对难度的判断是从人们的角度来考虑的。是不是很难玩鞋带或者很难下棋?从人们的角度来看,下棋比较困难。对于机器人来说,可能更难因此,研究和开发当我们是机器人时,我们需要科学地判断难度,而不是从人的角度来判断,而是从机器人的角度来判断。“

相互理解和合作,达到他们无法达到的高度。这是科学家为我们描绘的人类和机器人的工作和生活场景。这听起来像是一个好伙伴吗?

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