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流量被唱衰?视联网生态或将建立一条全新的流量入口

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今天,随着技术的快速发展,我们基本形成了一种共识,即新模式的建立需要人工智能(AI)和物联网(IOT)技术的支持。纵观国内互联网近期的发展,人工智能,物联网等巨头已经成为战斗的热点,阿里,华为,腾讯,百度等都是暗中自发的。虽然AI和IOT仍在蓬勃发展,但Polar Chain Technology推出了一个新概念,即视频网络(IOV)。

根据思科可视化网络指数,视频占2015年互联网数据的70%,预计到2020年将达到82%。因此,整个视频市场非常庞大。如果我们只看到娱乐视频的娱乐消费,那么每个人都低估了视频作为互联网核心媒体的能力。

目前,中国绝大多数高质量的APP都是基于视频的,而视频已成为大量流量的入口。虽然流量正在下降,C端分红似乎已经过去,但作为下一代互联网形式以视频为主要信息传输媒介和功能载体,视频网络将颠覆互联网形式的当前图文生态并触发互联网生态的新一轮激烈竞争。

视频网络的诞生

目前,互联网已成为我们工作和生活中不可或缺的一部分。人们使用互联网搜索信息,社交,消费购物和协作,这极大地提高了人们的生活质量和工作效率。从互联网的发展历史来看,信息传输速率和信息处理能力的急剧增加将带来互联网的巨大变化。最典型的例子是移动互联网带来的繁荣。由于3G等移动通信技术的引入和手机芯片的处理能力大大提高,移动设备(主要是移动电话)可以用来取代传统的家用电脑,使人们和互联网更加紧密。许多基于移动的商业模式(例如共享经济)也带来了人们生活和工作方式的巨大变化(手机滑行,刷牙,手机打孔等)。那么,面对即将到来的5G + AI时代,互联网将给世界带来什么样的变化,它将给经济和社会以及其中的每个人带来什么样的变化呢?

有一些观点认为,移动智能时代的下一步是可穿戴智能时代。以眼镜为代表的下一代可穿戴智能设备将取代手机和其他设备,成为更方便的互联网节点,引领下一代互联网的潮流。

但是,不难发现上述视图仅反映了硬件级别的迭代,并且仍然没有考虑软件级别的迭代。毕竟,人们需要某些渠道和方式与下一代智能设备(如眼镜)进行通信,这种通信不可避免地与当前的移动智能设备和人与新技术的支持相互作用。

从软件的角度来看,在5G + AI的支持下,下一个互联网时代将是一个基于视频的时代。视频将成为连接人和下一代智能设备,人和互联网的重要媒介,然后形成视频作为主要的信息传输媒介。和互联网形式的功能载体。这一代互联网被称为“视觉网络”。

互联网发展的核心动力

技术的发展是为人们带来更大的便利。从技术方便的角度出发,我们可以对视觉网络的成熟形式进行大胆而扎实的想象。起初,人们刚刚学会了如何使用AI技术打破视频墙并将视频信息用于初始商业应用。视频信息的解释和利用是有限的,其特征在于有限的数据维度和有限的可识别类别。这主要受数据量和视频数据识别量的限制。目前采用深度学习多层神经网络算法的AI技术需要大量可识别的视频数据作为训练AI算法的营养。只有通过喂食大量的差异化数据,AI算法才能达到甚至超过人眼的识别能力。然而,数据的识别需要大量的人力输入,并且视频内容的版权和信息安全问题也限制了视频数据的传播。人力和数据共同限制了视频识别能力的提高,而视网络则是以这三个发展方向为核心力量的驱动力。

首先,视频识别能力得到提高

作为促进可视化网络发展的核心能力,它也是实现网络的基础。可以说视频识别的准确性和速度决定了网络链路的广度和深度。速度的提高可以改善视觉网络的范围。识别速度越快意味着观众可以更快地与视频内容交互。识别的准确性和维度的增加有助于增加到视图网络的链接的深度。更多维度和更高精度的识别可以准确地针对用户需求,然后深化特定的内容要求并调用最合适的Internet服务。

二,视频互动生态建设

作为视觉网络的价值,生态建设可以通过各种互动形式将丰富的互联网服务联系起来,将视频识别的技术能力转化为为视频观众提供服务的功能模块,最大化生态集聚的产业价值。视频互动生态学基于构建视频识别的能力。如何最大限度地利用现有的视频识别功能,尽可能多地连接互联网服务,为视频观众提供最便捷的服务是视频互动生态的核心问题。

三,软硬件协同发展

随着网络的真正成熟,它还需要软硬件的协调发展,促进互联网的快速推广和应用。这种合作包括处理芯片,通信带宽,摄影设备,交互设备等。这需要在硬件设计级别尽可能接近网络的软件应用程序,包括识别算法,交互式程序等。

为了最大化使用所识别的有限信息,使用现有用户行为大数据(或常识)来预测观看用户的心态和行为,然后在计算机分析的场景中选择所选择的场景信息。信息。与观众产生共鸣并推动与其相关的应用服务的场景。对于视频中的场景,通过AI技术识别多个场景。通过数据分析和常识判断,选择最具共鸣的观众场景,然后推广相关场景以销售商品和服务。

总结

目前,互联网仍处于起步阶段,在互联网的成熟阶段,我们或许可以利用可穿戴智能设备的普及,尤其是智能眼镜。您看到的所有内容都将被相机捕捉并在很短的时间内捕获。处理成计算机可识别的视频信息。此时,可以直接回应人们从视觉信息中激发的所有要求。通过语言,手势,引人注目等多种形式,计算机可以接收人的需求,并结合捕获的视频信息来指定需求的内容和对象,然后调用互联网的相关应用和服务。满足人们的需求。最后,在一种非常方便的交互形式(可能是AR,VR或MR)中,应用程序和服务被反馈到人机交互的虚拟层,形成我们理想的可视化网络模型。

据信,在不久的将来,智能硬件和视觉网络将完美地结合在一起,将人类视觉感觉融入互联网并链接到连接到互联网的所有设备。

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今天,随着技术的快速发展,每个人基本上都形成了一种共识,即新模式的铺设需要人工智能(AI)和物联网(IOT)技术来支持它。纵观目前国内互联网的发展,人工智能,物联网等已成为巨头之间的杀戮热点,阿里,华为,腾讯,百度等都在暗中发挥自己的作用。但是,虽然AI和IOT仍在开发中,但Polar Chain Technology引入了一个新概念,即视觉网络(IOV)。

根据思科可视化网络指数,2015年的视频占互联网数据的70%,预计到2020年将达到82%。因此,整个视频市场非常庞大。如果你只看到娱乐视频的娱乐消费,那么每个人都低估了视频作为互联网核心媒体的能力。

目前,国内几乎所有高质量的应用程序都已经实现了视频化,视频已经成为许多流量的门户。虽然流量正在被扼杀,C端的红利似乎已经过去,但作为以视频为主要信息传输媒介和功能载体的下一代互联网形态,互联网将颠覆当前互联网版式的图形生态,引发新的轮回。网络生态学博士。激烈的竞争。

视觉网络的诞生

目前,互联网已经成为我们工作和生活中不可缺少的一部分。人们利用互联网进行信息搜索、社交、消费购物、协作,极大地提高了人们的生活质量和工作效率。从互联网的发展历史来看,信息传输速率和信息处理能力的急剧提高将给互联网带来巨大的变化。最典型的例子是移动互联网带来的繁荣。自从3G等移动通信技术的引进和手机芯片的处理能力大大提高以来,移动设备(主要是手机)可以取代传统的家用电脑,使人们和互联网更加紧密地联系在一起。许多基于移动的商业模式(如共享经济)也给人们的生活方式和工作方式带来了巨大的变化(移动电话征税、刷牙、打手机等)。那么,面对即将到来的5g+ai时代,互联网将给世界带来什么样的变化,它将给经济、社会和每个人带来什么样的变化?

有观点认为,移动智能时代的下一步是可穿戴智能时代。以眼镜为代表的下一代可穿戴智能设备将取代手机等设备,成为更加便捷的互联网节点,引领下一代互联网的发展趋势。

然而,不难发现,上述视图仅反映硬件级的迭代,并且仍然没有考虑软件级的迭代。毕竟,人们需要一定的渠道和方式与眼镜等下一代智能设备进行通信,这种通信在新技术的支持下,不可避免地不同于目前的移动智能设备和人与人之间的交互。

从软件的角度来看,在5G + AI的支持下,下一个互联网时代将是一个基于视频的时代。视频将成为连接人和下一代智能设备,人和互联网的重要媒介,然后形成视频作为主要的信息传输媒介。和互联网形式的功能载体。这一代互联网被称为“视觉网络”。

互联网发展的核心动力

技术的发展是为人们带来更大的便利。从技术方便的角度出发,我们可以对视觉网络的成熟形式进行大胆而扎实的想象。起初,人们刚刚学会了如何使用AI技术打破视频墙并将视频信息用于初始商业应用。视频信息的解释和利用是有限的,其特征在于有限的数据维度和有限的可识别类别。这主要受数据量和视频数据识别量的限制。目前采用深度学习多层神经网络算法的AI技术需要大量可识别的视频数据作为训练AI算法的营养。只有通过喂食大量的差异化数据,AI算法才能达到甚至超过人眼的识别能力。然而,数据的识别需要大量的人力输入,并且视频内容的版权和信息安全问题也限制了视频数据的传播。人力和数据共同限制了视频识别能力的提高,而视网络则是以这三个发展方向为核心力量的驱动力。

首先,视频识别能力得到提高

作为促进可视化网络发展的核心能力,它也是实现网络的基础。可以说视频识别的准确性和速度决定了网络链路的广度和深度。速度的提高可以改善视觉网络的范围。识别速度越快意味着观众可以更快地与视频内容交互。识别的准确性和维度的增加有助于增加到视图网络的链接的深度。更多维度和更高精度的识别可以准确地针对用户需求,然后深化特定的内容要求并调用最合适的Internet服务。

二,视频互动生态建设

作为视觉网络的价值,生态建设可以通过各种互动形式将丰富的互联网服务联系起来,将视频识别的技术能力转化为为视频观众提供服务的功能模块,最大化生态集聚的产业价值。视频互动生态学基于构建视频识别的能力。如何最大限度地利用现有的视频识别功能,尽可能多地连接互联网服务,为视频观众提供最便捷的服务是视频互动生态的核心问题。

三,软硬件协同发展

随着网络的真正成熟,它还需要软硬件的协调发展,促进互联网的快速推广和应用。这种合作包括处理芯片,通信带宽,摄影设备,交互设备等。这需要在硬件设计级别尽可能接近网络的软件应用程序,包括识别算法,交互式程序等。

为了最大化使用所识别的有限信息,使用现有用户行为大数据(或常识)来预测观看用户的心态和行为,然后在计算机分析的场景中选择所选择的场景信息。信息。与观众产生共鸣并推动与其相关的应用服务的场景。对于视频中的场景,通过AI技术识别多个场景。通过数据分析和常识判断,选择最具共鸣的观众场景,然后推广相关场景以销售商品和服务。

总结

目前,互联网仍处于起步阶段,在互联网的成熟阶段,我们或许可以利用可穿戴智能设备的普及,尤其是智能眼镜。您看到的所有内容都将被相机捕捉并在很短的时间内捕获。处理成计算机可识别的视频信息。此时,可以直接回应人们从视觉信息中激发的所有要求。通过语言,手势,引人注目等多种形式,计算机可以接收人的需求,并结合捕获的视频信息来指定需求的内容和对象,然后调用互联网的相关应用和服务。满足人们的需求。最后,在一种非常方便的交互形式(可能是AR,VR或MR)中,应用程序和服务被反馈到人机交互的虚拟层,形成我们理想的可视化网络模型。

据信,在不久的将来,智能硬件和视觉网络将完美地结合在一起,将人类视觉感觉融入互联网并链接到连接到互联网的所有设备。

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